1 Minimum Variance Filters and Mixed Spectrum Estimation

Résumé Cet article présente un estimateur de densité spectrale défini à partir d’un estimateur du Minimum de Variance (MV) Normalisé tel que celui proposé par Lagunas. Avec une résolution fréquentielle équivalente, l’objectif de ce nouvel estimateur est de préserver l’estimation de l’amplitude contrairement à l’estimateur de Lagunas. Cette proposition s’appuie sur l’étude de la fonction de transfert du filtre MV. Deux types de signaux sont considérés: des signaux déterministes périodiques (dont la structure spectrale est à bande étroite) et des signaux aléatoires stationnaires (dont la structure spectrale est à large bande). Sans avoir à choisir une fenêtre d’apodisation, l’estimateur proposé est une alternative aux estimateurs de Fourier, et, sans appliquer de modèle au signal, est un concurrent des estimateurs paramétriques